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自动驾驶大模型探索伊始，“云商”进一步打开了商业化空间。

众所周知，自动驾驶要实现落地，必须对长尾场景（自动驾驶小概率路况）进行有效覆盖。

广汽曾做出预测，要实现L4级自动驾驶所需要的长尾场景覆盖程度，至少需要完成10亿个测试场景，最小测试里程也需要10亿公里。

当下主流的L2级，需要分别翻10万倍、1万倍，才能赶上上述两个数字。而AI大模型的出现，有望凭借场景生成及数据标注优势，加速这一覆盖速度。

如何实现大模型在自动驾驶上的应用？不仅需要澎湃算力，对云计算也要求甚高。IDC报告显示，随着自动驾驶走向L3级及以上，云平台的消耗量将有爆发式上升。

卖算力资源的“云厂商”进一步打开了商业化空间。

7月21日，华为云智能驾驶创新峰会召开，大会上全新发布了自动驾驶开发平台和乌兰察布汽车专区，内置盘古大模型3.0。

自动驾驶开发平台：盘古大模型全流程赋能量产

华为云自动驾驶开发平台覆盖智驾开发、仿真测试、实车测试、量产上车等环节。将盘古大模型应用在自动驾驶平台上，官方给出了以下考量。

其一，有没有可能利用大模型生成现实中难以拍摄到的场景。

其二，人工标注成本很高，能否通过自动标注的方法，通过生成式技术、视觉处理技术代替人工标注，获得更好的标注精度。

其三，能否通过一些对抗式的生成方法，自动生成对抗产品，代替人工的设定。

基于此，盘古大模型以“场景生成大模型、预标注大模型、场景理解大模型、多模态检索大模型”技术能力，提升自动驾驶平台数据处理效率，进一步解决车企和自动驾驶公司场景数据难题。

华为云EI服务产品部部长尤鹏分享到，在盘古大模型的加持下，华为云自动驾驶平台可以实现三层加速。

数据加速。通过数智融合架构打破数据、AI资源管理边界，在一个平台即可完成开发、测试、交付上线工作，让业务创新提效2倍。

算法加速。借助盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域的能力，车企可以快速基于盘古训练出自己需要的模型。

算力加速。基于昇腾AI云服务，可针对自动驾驶300+算法进行优化，60+实现精度性能提升，可以做到千卡训练一个月以上不中断。

尤鹏介绍说，华为云已经将盘古大模型的生成能力应用在多个自动驾驶项目中，帮助客户打造专属的自动驾驶大模型。

汽车专区：提供安全合规云基础设施

汽车产业的数智升级对云基础设施的算力、安全合规等方面提出了新的要求。会上，官方介绍了针对企业不同的数据安全与合规诉求所提供的策略。

华为云提供公有云、汽车行业专区、混合云服务部署方式。其中，汽车专区在此次会上首发亮相，即“乌兰察布汽车专区”。

上述昇腾AI云服务，正是部署在这一汽车专区中，能够为自动驾驶开发提供“澎湃算力”。

据官方介绍，昇腾AI云服务单集群达2000P Flops，大模型训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟，同时训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

算力之外，在数据安全与合规方面，汽车专区采用3分区合规架构（数据处理区、智驾业务区、网络中继区），同时依托有资质的图商伙伴能力，为自动驾驶数据提供全流程的安全合规保障。

如果车企想要把数据传出去，只有在图商严格的身份认证和合规审查下才可以将数据传出专区。基于此，智驾业务区由图商监管，通过账号授权给车企或算法公司的自动驾驶研发团队进行业务研发，网络中继区的接入控制需要身份认证，数据传输由图商审批。

发布会当天，华为云与华人运通、禾多科技、赛目科技、星尘数据等企业签署战略合作协议，宣布在自动驾驶领域、云服务、大数据等技术方面开展深入合作。

早前，面向港口、矿山等行业场景，华为云已经推出了车云结合的商用车自动驾驶解决方案，并在天津港、疆纳煤矿等多个项目中实现了商用无人驾驶作业。

云数据基础无疑是实现自动驾驶算法场景演化的关键一环，华为云“昇腾澎湃算力+盘古大模型赋能场景数据+汽车专区保障安全合规”的全面布局，将成为其强有力的竞争护城河。