9月29日，全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥召开。会议围绕 “人工智能时代的智能汽车发展” 主题，共同探讨人工智能加速迭代下，我国智能汽车高质量发展的路径。

当天，重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司副总裁唐如意发表演讲。针对“怎样做好一辆智能化汽车”的问题，他表示，应从整车的结构、造型、底盘控制策略，整车的架构，操作系统，功能应用，AI和云端大数据上打造端到端，全链路、高性能、高品质、高可靠的系统竞争力。同时，完善功能安全、信息安全、主动安全、被动安全，追求创新和遵循高标准，持续打造安全竞争力。同时，在用户定义上，要发现用户的需求，满足用户的需求，创造用户的需求，引领用户的需求，做到发现用户的需求，满足用户的需求，以及让用户满意。“真正伟大的企业往后面走，一定要创造用户需求和引领用户的需求。”

此外，每个产品要从产品核心竞争力，可扩展性，成本，供应链，平台化，差异化的维度进行考核，还有创新的管理等。

他认为，软件定义汽车，并不是随随便便写一个软件、OTA一个新的功能就是软件定义汽车。“我们认为软件定义汽车一定要实现高度个性化和差异化的服务，软件系统能持续更新，长久使用，满足用户不断变化的需求，并且你的功能和性能还不能打折扣。”

以下是演讲实录：

首先谢谢大家，我大概介绍一下赛力斯凤凰这家公司，目前2700人，主要的职责是为问界系的车做整个动力系统，和华为一起联合研发问界系列的软件。我今天讲的内容主要是把整车怎么看的问题说一下，这也是过去我们长期实践经验的总结。

我主要从五个方面解释。首先，看一下智能汽车研发的理念，过去七年我们总结出来3S2C的理念，怎样做好一辆智能化汽车？从整车的结构、造型、底盘控制策略，整车的架构，操作系统，功能应用，AI和云端大数据上打造端到端，全链路、高性能、高品质、高可靠的系统竞争力。第二，我们的理念，安全是最大的豪华，完善功能安全、信息安全、主动安全、被动安全，追求创新和遵循高标准，持续打造极致的安全竞争力。现在问界系列的车，每个车都做了详细的功能安全、信息安全的设计，整车安全结构做得非常好。再就是满意度，用户定义上，发现用户的需求，满足用户的需求，创造用户的需求，引领用户的需求，做到发现用户的需求，满足用户的需求已经很难了，但是真正伟大的企业往后面走，一定要创造用户需求和引领用户的需求。二是极致的体验，让用户满意，还有服务和产品，让用户信赖，研发能力让公司满意，高科技让投资人满意。

竞争的管理，每个产品要从产品的核心竞争力，可扩展性，成本，供应链，平台化，差异化的维度进行考核，还有创新的管理，我们特别重视产品的体验，全域的创新，高度重视创新的机制与激励体系。知识产权方面，我们公司每年有2000多项发明专利的申请，我认为在创新方面的投入是是非常巨大的。整个智能汽车研发是非常重要的理念，3S2C。

智能汽车的技术底座，我们都在说AI、人工智能、大模型，张秘书长刚刚也提到了这个问题，我们可以看到，我们把车分为L1-L6，六层架构进行详细的研发，并且这些产品的研发实践已经在研发活动当中进行了全生命周期的管理，要做人工智能的研发，没有分层式架构的研发，数据无法收集、无法整理，训练的模型，部署都会是很大的问题。

从机械层面来看，车身、内饰、底盘同样是非常核心的竞争力，因为这涉及到行车安全，我们要高度重视车身整个结构的安全，还有底盘的安全。

能源层，追求动力的多样化，追求增程系统，纯电系统等更多的模式会在车上应用。

电子电气架构层面，我们重视传统中央网关系统架构，中央服务网关架构，还有问界M9（参数丨图片）上应用的整车SOA的服务架构、区域服务的服务架构，我们进行了全方位的布局，我们做了很多电气架构层做了很多的数据预埋和数据埋点，我们目的是做到未来硬件可插拔，软件可通用、可定制。

为了电子电气层上打造三大操作系统，实时、分时控制系统，智能娱乐的开发适配操作系统，主要目的就是真正实现软件定义汽车和用户定义汽车。

功能应用方面，在智能座舱、智能驾驶、智能电控、智能车控、智能通信、智能动力上我们建立了完善的评价与研发体系，覆盖的文档涉及到五千多份。云端大数据，从服务架构上来说，硬件的服务架构，建立跨平台差异化的研发能力，数字孪生、AIGC创新应用的研发，也在云端进行大量的开发。我们现在云端团队也有300多人从事这方面的研发。这是智能汽车技术底座，我们认为这六层架构的分布是实现AI汽车的基础，如果这六层架构的分布做得不好，会导致整车的软件研发迭代出现严重的问题，没办法做到用户定义和软件定义。

软件与用户定义汽车我们是如何理解的？首先，很多都在说软件定义汽车，很多车企并没有做到，软件定义汽车并不是随随便便写一个软件就完了、OTA一个新的功能就是软件定义汽车。我们认为软件定义汽车一定要实现高度个性化和差异化的服务，软件系统能持续更新，长久使用，满足用户不断变化的需求，并且你的功能和性能还不能打折扣。软件定义汽车就是刚刚我们说的3S2C的理念，六层架构，是支持软件定义汽车的基础，六层架构做得不好，软件定义汽车是无法实现的。

用户定义汽车，就是发现、满足用户的需求，创造和引领用户的需求，我们有完整的一套方法论，从硬件的配置，硬件的定义，软件的定义，和需求的定义，全方位进行分析，来进行落地。

再看看大模型在车上的应用，现在每个公司都很重视大模型，我们投入大量的人力和物力在模型上进行研发，我们有智算平台、能力中台、模型层、应用场景。现在有一个很大的问题，车企之间的数据无法实现共享，都是私有化采集，私有化部署，A车企的数据，B车企拿不到，B车企数据，C车企也是拿不到的，这些车企为了保护用户的隐私安全，为了保护自己研发知识产权的问题，这方面是没有拉通的，我们也希望这方面的数据各个车企实现共享。

第二是模型，零部件公司研发的模型，很难在整车上进行部署，有几个原因。汽车市场看上去是一个很大的市场，实际上汽车也是很小众的市场，分品牌、分车型，每个车的架构，通信协议，算力、芯片都完全不一样，要真正做到统一的研发、统一的部署是非常困难的。这里有一个点，创业公司面临很大的挑战，你做的产品，发现你对每一个车企都要进行定制化的服务开发，投入大量的人力、物力去采用。导致这个问题的原因，有一个比较重要，我们国家芯片技术长期是比较落后的，就会导致一个点，我们的软件研发和芯片的研发是脱节的，甚至我们芯片整个开发的工具链和芯片的研发也是脱节的，这就导致一个问题，软件研发的东西无法在芯片上部署，芯片公司生产出的芯片无法采用快速的工具链去研发部署新的软件产品，这是一个非常不好的循环，我们希望行业内有真正的产业会出来，真正的芯片公司会把这一块儿形成完整的硬件研发的闭环和软件研发的闭环，这个问题就会解决掉，否则AI在定义汽车时代我们就会面临很大的挑战。

按照3S2C，六层架构的体系，用户定义和软件定义汽车打造出来的产品，就是我们过去几年打造的产品，问界M9，这个车创造了中国汽车的历史，目前销量持续火爆之中，也是在50万高端车型上面，中国人第一次站在了世界汽车的巅峰。

最近发布的泊车能力，已经在大批量给用户升级推送的功能。